圖1

該文為某砂型鋁鑄件優(yōu)化實例。案例由一汽鑄造有限公司金延竹先生提供，見圖1。

該鑄件主要缺陷為縮孔，且存在實際與模擬不完全匹配問題。下面以邁格碼六步法優(yōu)化思想來解決這一匹配問題，進而為實際鑄造提供準確的依據(jù)。

第一步：設立目標。很顯然，主要缺陷縮孔就是我們的優(yōu)化目標。

第二步：定義變量。按金先生的建議，從澆注溫度、砂型溫度和硅含量、鎂含量以及鑄件與砂型邊界傳熱系數(shù)、鋁合金材料自補縮性能等6個主要方面考慮。

第三步：明確標準。既然是解決匹配問題，那么最好的標準就是實際檢測結(jié)果，見圖2。

圖2

第四步：提高效率。效率是我們?nèi)粘９ぷ髦幸恢弊非蟮哪繕酥唬咝示褪歉叩母偁幜Φ挠辛ΡＵ现弧AGMASOFT®也為我們做模擬提供了多種追求高效率的手段：可以簡化模擬用模型，比如對稱分析、局部分析，甚至用替代模型；可以簡化分析流程，比如單一凝固或充型等；基于MAGMASOFT®提供的優(yōu)化算法，找出代表性方案組合；MAGMASOFT®還為我們提供了并行優(yōu)化計算的功能，該功能在MAGMASOFT®軟件核數(shù)允許的條件下，實現(xiàn)多個方案同步計算，大大縮短分析時間；可篩選變量以減少優(yōu)化組合方案等等。

第五步：選定方法。首先，采用單一模擬來確認模擬本身的穩(wěn)定性：模擬本身不會在相同條件下的不同版本中存在差異。見圖3。

圖3

圖3上的“關”與“開”是指是否開啟MAGMASOFT®的鋁合金組織分析功能，其中v02為最佳方案。

在單一模擬穩(wěn)定性的基礎上，又采用MAGMASOFT®提供的DoE優(yōu)化分析功能，抽取主要變量自由組合方案中的16種方案為代表，進行優(yōu)化分析。下圖是優(yōu)化分析后所得到的各變量對目標的敏感度分析，見圖4。

圖4

從圖4上可以看出，其中的硅含量和邊界傳熱系數(shù)對縮孔目標有更高的敏感度。
第六步：持續(xù)提升。以優(yōu)化分析中選出的敏感變量為方案，按其各自的敏感度關系，分別取硅含量7.5和鑄件與砂型界面?zhèn)鳠嵯到y(tǒng)C100，其它參數(shù)以實際為準，以期形成最優(yōu)方案，并計算時開啟鋁合金組織分析。分析完成后與v02相比，見下圖5。

圖5上v07方案在縮孔缺陷上得到了明顯改善，并得到了金先生的肯定。

結(jié)論：
邁格碼六步法是解決鑄造缺陷的有效方法；
MAGMASOFT®的模擬分析是可靠的、穩(wěn)定的；
MAGMASOFT®自主設計可幫助我們積累高效的鑄造經(jīng)驗；
MAGMASOFT®自主設計為更加精準的鑄造模擬分析提供了可能；
MAGMAnonferrous鋁合金組織分析延伸模擬分析之冶金過程，是重力和低壓鋁合金鑄造凝固模擬的必選項。

本文來自：MAGMA邁格碼