隨著制造業數字化與智能化進程不斷加快，仿真技術已成為現代鑄造與壓鑄生產中的關鍵技術工具，能夠有效縮短產品研發周期、提升模具設計與工藝開發效率、降低試錯成本、提高產品質量與生產效益，為鑄造及壓鑄企業高質量發展提供重要技術支撐。作為國際知名的仿真分析技術與軟件解決方案服務商，美國Flow Science公司研發的FLOW-3D系列軟件，已廣泛應用于鑄造與壓鑄、航空航天、水利工程、增材制造、激光焊接等多個工業領域，持續助力企業提升研發效率與制造水平。

在鑄造與壓鑄領域，Flow Science面向行業需求開發的FLOW-3D CAST鑄造模流分析軟件，憑借高計算精度、快速求解效率及優異的復雜工況適應能力，已成為行業領先的鑄造仿真解決方案之一，并獲得眾多企業認可。近日，Flow Science旗下全資子公司三維流動貿易（上海）有限公司總經理蘇嘉宏先生接受《壓鑄周刊》專訪，圍繞全新升級的FLOW-3D CAST AI智能仿真模塊，深入分享了軟件在半固態鑄造、一體化壓鑄等前沿工藝領域的創新應用與實踐成果。

蘇嘉宏表示，本次軟件升級的核心亮點在于即將全新推出的Flow Echo AI智能仿真模塊。目前，該模塊已完成整體研發，并進入客戶協同訓練與應用場景優化階段，后續將結合鑄造與壓鑄實際生產工況持續迭代完善。據了解，該AI模塊面向壓鑄行業定制開發，無需企業將核心仿真數據上傳至云端，可從源頭保障數據安全。同時，系統能夠充分挖掘和利用企業長期積累的仿真數據資產，基于Mesh Graph Net網格圖網絡與FNO（傅里葉神經網絡）等核心算法，實現對模具結構優化、壓鑄工藝調試等研發需求的快速響應，進一步提升產品開發效率與工藝優化能力。

傳統壓鑄仿真流程中，單套方案的完整模擬通常需要數小時。全新 Flow Echo AI 模塊則可在約5秒內快速預測卷氣、氧化夾渣等關鍵壓鑄缺陷，目前預測準確率已接近80%。蘇嘉宏表示，Flow Echo AI 并非用于替代傳統高精度仿真，而是作為前期快速決策工具，幫助企業在模具設計和工藝開發初期迅速鎖定優化方向，大幅減少反復試模與仿真迭代時間。該技術能夠更好地滿足當前壓鑄行業對交期、成本控制及生產效率的高要求，為企業實現產品研發提速與降本增效提供有力支撐。

除 AI 智能模塊外，新版 FLOW-3D CAST 還完成了多項功能升級，在無需額外付費的情況下，全面支持半固態壓鑄、擠壓鑄造等復雜特種工藝仿真，進一步降低企業導入先進工藝仿真的應用門檻與使用成本。該模塊能夠精準求解半固態材料在成型過程中的粘度、剪切力等動態物理參數，滿足鎂合金、鋁合金等輕量化、低成本材料的復雜成型仿真需求。目前，該技術已成功應用于多家行業頭部企業的擠壓鑄造裝備研發項目，有效解決了傳統仿真軟件難以精準模擬半固態復雜流動與成型過程的行業難題。

針對一體化大型壓鑄件的高效仿真需求， FLOW-3D CAST基于超算架構，支持128核至384核高性能并行計算，可將大型鑄件充型、凝固全過程仿真周期縮至0.6至1.2天，而通常這需要3至4天的計算時間，FLOW-3D CAST 在大型復雜工況下實現了數倍的仿真效率提升，能夠更好地滿足新能源汽車一體化壓鑄對研發周期與工藝驗證效率的要求。目前，該技術已成功應用于北美頭部電動車、嘉瑞集團、愛柯迪等行業頭部企業，并獲得市場廣泛認可。

憑借核心的TruVOF自由液面追蹤技術，FLOW-3D系列軟件可提供全流程、多物理場耦合仿真能力，具備流固耦合計算、六自由度運動仿真、多相流模擬等多元化建模能力，能夠全面滿足鑄造與壓鑄行業復雜成型工況下的仿真需求。未來，FLOW-3D 將持續迭代升級新技術與功能模塊，進一步拓展在航空航天、水利裝備、增材制造、激光焊接等領域的應用場景，依托先進仿真技術助力國內制造業實現提質增效與轉型升級。

據了解，Flow Science公司成立于1980年，總部位于美國，深耕流體仿真技術四十余年，業務覆蓋全球多個高端制造領域，憑借精準的仿真技術與完善的服務體系積累了良好的全球口碑。公司于2008年正式進入中國市場，在上海設立全資子公司三維流動貿易（上海）有限公司，2018年增設蘇州辦公網點，持續為國內客戶提供本土化、專業化的技術落地與售后支撐，助力本土制造企業提升核心技術競爭力。

隨著AI技術與鑄造、壓鑄產業深度融合，行業正加速邁入智能化仿真與高效率研發的新階段。未來，FLOW-3D 將持續以技術創新為核心驅動力，不斷完善智能仿真技術體系，優化工藝解決方案，推動國內鑄造及壓鑄行業向智能化、高效化、精細化方向實現高質量發展。