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        讓智能涌現|適創科技十周年 CAE+AI 技術發布會圓滿舉辦

        適創科技 發表于2026/6/2 17:02:51 適創科技技術發布會
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        十年,不只是時間的刻度,更是一次從積累走向“涌現”的抵達。

        十年,從一個想法、一份初心開始,堅持、篤定,走“適合自己創造的道路”。

        十年,以技術深耕筑基,以智能硬核賦能;打造最強大物理求解引擎,為行業創造永恒無限價值。

        5月29日,適創科技十周年暨CAE+AI 技術發布會圓滿舉辦。來自壓鑄、鑄造、汽車零部件、高端裝備、智能制造等領域的行業用戶與合作伙伴齊聚線上直播間,共同回望了適創科技從鑄造 CAE 起步、走向材料加工領域云原生仿真,再邁向 CAE+AI 工業智能體的十年探索與未來布局。

        本場發布會累計吸引2萬+人次在線觀看,互動評論4萬余條,獲得中鑄科技、壓鑄周刊、壓鑄實踐、搜狐新聞等多方關注與轉發。當 AI 正在重塑軟件范式,工業智能體能否能夠真正走進復雜制造現場?CAE+AI 又將如何成為新一代工業智能的關鍵路徑?

        01 十年積淀:從國產 CAE 到云原生仿真平臺

        適創科技的起點,來自一個樸素卻艱難的問題:能不能做一款真正服務中國制造現場的國產模流仿真軟件?

        長期以來,傳統 CAE 軟件專業門檻高、使用流程重、計算效率受硬件限制明顯。對大量制造企業而言,仿真并不只是“有沒有軟件”的問題,更是能不能真正用起來、算得準、跑得快、指導生產的問題。

        于是,2016年,適創科技從清華科技園的一間辦公室成立,立志要做一個最強的物理計算引擎來計算(模擬)世界,為行業、為國家、為人類服務。

        到2019年,團隊圍繞流體力學、結構力學、傳熱學、線性代數、網格剖分等底層技術持續攻關,打造單機版智鑄超云,初步解決了鑄造仿真“簡單”和“準確”的難題;

        隨后,為進一步突破硬件對計算速度的限制,適創科技創新性地將“云計算并行架構”引入 CAE 仿真,推出國內首個云原生“智鑄超云”。2024年,其計算效率已遠超行業競品10倍不止。

        從單機版到公有云,再到面向注重自主可控的企業級客戶的私有云版本。

        十年間,智鑄超云不斷突破仿真效率、協同方式和數據安全的邊界,它讓工程師不再被硬件配置、軟件安裝、復雜參數設置所束縛,實現“移動設備仿真”——更輕、更快、更協同的工程驗證。

        更重要的是,云原生并不只是“計算方式”的變化。伴隨大量仿真任務、工藝參數、歷史方案與用戶經驗持續沉淀,智鑄超云逐漸從一款仿真工具,成長為擁有數據、經驗與知識體系的工業軟件平臺。它讓每一次仿真不再是一次性結果,而成為可追溯、可復盤、可積累的組織資產。

        這正是適創科技完成的第一次“涌現”:讓鑄造 CAE 真正進入云原生時代。

        02 讓智能涌現:CAE+AI 智能體發布

        今天,AI 正在深刻改變通用軟件的交互方式,但在工業領域,AI 的落地遠比想象中困難。

        制造現場的數據高度復雜、鏈路分散,很多設備采集到的信息只是孤立記錄,并不能直接支撐 AI 完成可靠判斷。

        要讓工業AI加速落地,離不開CAE仿真對工業數據的理解與積累;同時,工業AI也不能只會回答問題,它必須理解工藝機理、遵循物理規律、連接真實生產過程,并最終服務工程決策。

        正因如此,適創科技提出 CAE+AI 的智能化路線。

        CAE 負責提供物理約束、仿真能力與高質量數據生產邏輯;AI 則在知識理解、智能推理、快速預測和自主優化方面釋放新的動能。

        當自研求解器、云原生平臺、行業知識庫、工藝數據和智能算法逐漸連接,工業軟件的形態也開始發生變化:從“人操作軟件”,走向“人與智能體協同完成設計、仿真、分析和控制”,最后達成智能體自感知、自決策、自執行的終極目標。

        在本次發布會上,適創科技正式發布兩項 CAE+AI 產品:SupreXI 設計智能體與 SupreHub 制造智能體。它們共同構成了適創科技面向工業智能體時代的重要布局。

        ■ SupreXI: 從“驗證設計”走向實時“輔助設計”

        設計階段,是制造質量與成本被決定的起點。

        過去,一套壓鑄工藝方案的形成,往往需要工程師查看圖紙、判斷結構、制定初步方案、開展仿真驗證、分析風險點,再反復調整,最終形成 DFM 報告。這一過程高度依賴經驗,耗時長、標準化難、知識傳承難,也讓很多企業在項目早期就埋下了質量和成本風險。

        SupreXI 解決的,正是設計端的復雜工程判斷問題。

        它不是簡單地給傳統軟件加一個聊天窗口,而是將鑄造工藝知識、圖紙理解、三維模型識別、仿真調用、結果分析和方案推薦等能力,轉化為智能體可以調用的專業技能,讓AI 理解真實工程問題,為用戶提出有依據的判斷與建議。

        在多模態問答場景中,SupreXI 基于一整套“多模態感知 + 知識庫/知識圖譜雙引擎推理”的技術體系,可以識別產品結構、判斷材料與工藝風險,并結合知識庫與因果圖譜給出問題成因和改進方向;

        在可制造性分析場景中,基于多模態大模型 + 3D點云/網格分割技術,SupreXI 能夠“拆開看清”模型的內部結構,對 2D 圖紙和 3D 模型進行結構特征提取、壁厚計算、幾何風險掃描,幫助工程師進行工程級別準確可用的分析判斷;

        在快速仿真場景中,SupreXI 基于 AI 代理模型技術,讓物理場預測進入秒級時代,并依托“多物理場云圖的因果推理大模型”,進一步對仿真結果進行解讀,把鑄件不同區域可能存在的不同缺陷以可視化的方式標注出來:讓仿真從“事后驗證”進一步走向“實時輔助設計”。

        在模具設計場景中,SupreXI 還能夠結合歷史案例、幾何特征、仿真結果和用戶目標,智能推薦澆排系統及溫控系統方案,并通過快速校核與優化算法輸出更可靠的設計方案。

        ■ SupreHub:從“事后質檢”走向“過程自治”

        SupreXI 讓AI第一次融入了工業設計的全流程; SupreHub 則面向制造端,解決生產現場如何將產品穩定做出來的問題

        對于一體化壓鑄、大型復雜結構件等高端制造場景而言,任何微小的溫度波動、設備狀態變化、材料批次差異或工藝參數偏移,都可能造成產品質量波動甚至批量報廢。傳統依賴人工經驗調參,等缺陷出現后再排查根因的方式,效率低、成本高,也難以應對越來越復雜的制造系統。

        SupreHub 就像一個超級工程師,通過串聯現場數據、設備狀態、工藝參數與質量結果,構建“感知—決策—執行—反饋”的閉環,讓生產從“事后質檢”走向“過程自治”。

        在質量診斷與工藝推優方面,當 X 光檢測發現鑄件內部缺陷時,SupreHub 可以自動調取對應模次的工藝曲線、模具溫度場和設備狀態,通過三維虛實映射與異構數據融合,量化關鍵參數對質量的影響,快速鎖定缺陷根因,并生成診斷報告與優化建議。

        在智能模溫控制方面,SupreHub 可基于 DOE、CAE 與 AI 代理模型,結合紅外熱像、區域空間分割和歷史生產數據,計算最優模溫工藝窗口。當系統檢測到異常溫區時,可自動分析、生成調溫配方,并一鍵下發執行,使模具持續穩定運行在更優狀態。

        在監控預警方面,SupreHub 通過質量預測模型持續監測質量趨勢與設備健康狀態。當模具溫度、冷卻水流量等關鍵參數與質量結果出現偏離趨勢時,系統能夠提前識別異常,將排查從“壞了再修”推進到“提前預防”。

        目前,SupreHub已在極氪、長安、奇瑞等智慧工廠應用,打造了從實驗室到產業線的落地標桿。對于高節拍、高成本、高復雜度的一體化壓鑄產線而言,SupreHub 的意義不僅在于提升了某一個單一環節的效率,更在于幫助企業建立起面向規模化生產的智能工藝閉環。

        03 CAE+AI:新一代工業智能的產業共識

        從底層算法、云原生架構、行業知識平臺,到工業智能體的系統演進,適創的十年積累正在連接、涌現成一個新的智能系統。

        以 CAE+AI,引領新一代工業智能。這不僅是適創科技自身的技術判斷,也正在成為壓鑄產業鏈對 CAE+AI 的共同期待。

        本次十周年 CAE+AI 技術發布會上,適創科技特別設置“從設計到制造:CAE+AI 如何真正重構壓鑄產業鏈”圓桌論壇,邀請了來自主機廠、壓鑄企業和工業軟件技術端的嘉賓,共同討論 CAE+AI 如何從概念走向現場,真正進入產品開發、工藝設計、模具開發、生產調試和質量控制等關鍵環節。

        圓桌論壇由適創科技市場營銷中心總監張君琳主持,重慶長安汽車股份有限公司發動機工藝所經理華海艇、東莞宜安科技股份有限公司研發部經理周輝、適創科技 3D 技術中心總監栗晨、適創科技智慧工廠 SBU 負責人張子珂共同參與討論。

        圓桌討論中,來自主機廠和壓鑄企業的嘉賓都談到,CAE 已經不再只是設計完成后的“驗證工具”,而是在產品開發、工藝設計和生產調試階段持續發揮作用。

        在產品開發階段,CAE 可以幫助企業快速判斷產品設計的制造可實現性;在工藝設計階段,CAE 結果能夠反向支撐模具、澆排和工藝參數定義;到了制造投產階段,CAE 則進一步服務于現場調參、質量目標對齊和量產爬坡。

        圍繞 AI 在設計端的應用,嘉賓們形成了一個清晰共識:設計端最需要 AI 介入的地方,是快速響應、可制造性分析和工程經驗復用。傳統 CAE 仿真往往難以在產品開發早期會議中即時給出結果,而 AI 代理模型和大量仿真數據、物理經驗的結合,有機會讓工程師更快完成方案判斷,讓經驗從個人能力轉化為組織能力。

        在制造端,圓桌討論則進一步指向“穩定性”這一核心命題。智能模溫控制系統在真實產線中的應用表明,AI 已經能夠在具體場景中解決實際問題。未來,制造端的關鍵并不只是“讓管路溫度穩定”,而是通過紅外溫度場、設備數據和分段控制策略,實現從“穩定管路溫度”向“穩定模具溫度”的轉變,從而提升質量一致性和生產穩定性。

        同時,圓桌嘉賓也強調,工業 AI 的真正難點并不只是算法是否先進,而是能否進入現場流程,解決真實管理問題。AI 落地不能只做智能化本身,還必須把自動化、信息化、現場管理、硬件接入、數據清洗、工藝知識和控制策略一起納入系統設計。

        各位嘉賓進一步說明,以CAE+AI 助力工業智能加速落地不是技術方的單方面輸出,也不是制造企業的單方面建設,而是產業鏈協同的結果。大的場景需求和頂層設計需要由制造企業定義,具體技術模塊和系統落地則需要像適創科技這樣的專業工業軟件企業共同完成。

        04 讓未來涌現:加速邁向高端、智能、自主

        AI的發展機遇,是中國工業邁向高端化、智能化、自主化過程中,必須抓住的一次時代窗口。

        未來的無人化工廠,正在靠近;新一代工業革命,正在中國制造的現場發生。

        適創科技堅信,CAE+AI 將成為通向工業智能體的關鍵路徑,也將成為中國高端制造邁向智能化、自主化的重要支撐。

        站在新的起點,適創科技要做一件更難、但更正確的事:

        圍繞CAE和AI加速迭代;

        讓工業智能體真正進入設計、生產和控制的全流程;

        讓中國工業在智能時代,涌現出屬于自己的新動能、新秩序!

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